因为最近要弄点机器学习(人脸表情项目)的东西，所以得安装TensorFlow，我本来是A卡的电脑，还特意换了台N卡电脑（偷偷bb：主要也是我的那台当时实体店被坑了老惨，现在终于换了，放家里看电视或者跑数据吧）。能搜到的tensorflow（后面简写tf）的安装教程很多都是旧的，还是有挺多坑了，我也终于在一篇又一篇的文章中成功安装好了。

其实，能够用到这些，基本也不会太小白了。不过我还是说一下吧。首先你的电脑有独立显卡，而且是N卡即NVIDIA的显卡。（A卡AMD）

对应版本！！ 对应版本！！ 对应版本！！

注意安装的tf版本及其对应的cuda和cudnn版本，官网有。https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#cpu 如果没有最新版的换成英文就可以了。 我安装的是tf2.4.1+cuda11.0+cudnn8.0（图片虽然没有2.4.1，但我安装是可以用的）

打开anaconda的prompt 这里我参考了这位大哥的博客，镜像是清华的

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu

默认安装最新版本，我当时是2.4.1。如果要安装其他版本，参考以下

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu=2.3

CUDA下载，打开有点慢，下载也是https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，不行的话右键复制链接用某雷下载（安装官网某雷时注意捆绑软件） CUDNN下载这个打开也慢https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive而且还得注册账户，如果网不行就改一下网络适配WIFI4协议的DNS，登录后填个问卷就可以了。下载可以类似右键复制链接，用某雷。（超级加速6块）（偷偷bb几句，某雷似乎挺强大的，可以找白嫖某雷会员的资源）手动滑稽

安装cuda，路径记一下配环境的bin，这个我就不写了，给这位大哥的博客

依旧是prompt

nvcc -V

显示这样就是成功

键入python

import tensorflow as tf tf.test.gpu_device_name()

是否显示显卡型号 或者

import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available())

是否true